近日，湖南机场集团成功完成深度求索（DeepSeek）语言大模型的私域化部署，此举是集团在构建智能机场基础设施方面取得的又一实质性进展，迈出了智慧赋能机场大数据建设的重要步伐，成功开启“AI+民航”探索新征程。

本次部署构建起涵盖私有云平台、边缘计算节点、安全隔离系统的专属模型架构，突破性实现数据不出域、传输低时延的技术要求，为后续深度应用奠定基础。基于该系统的阶段性调试，技术团队已打通与航班调度、旅客服务等核心业务的对接通道，正式进入场景化应用探索阶段。未来将系统性规划七大创新方向：

运行决策优化系统：构建基于实时气象、流量数据的智能分析模型，开发跑道调度智能推荐算法，探索廊桥资源动态分配等场景应用。

安全管理知识图谱：整合超百万条行业规章与事故案例，开发动态风险识别引擎。系统实时对接安检设备和环境传感器数据流，搭建覆盖行李安检、跑道监测、机坪调度的智能预警矩阵。

智能客服升级工程：研发语音/文本双模交互系统，覆盖值机咨询、中转引导等15类服务场景，实现普通话、湖南方言、外语无障碍切换的智能化应答。

数据治理筑基工程：完成数据资产化发展规划编制工作，与T3数据中心项目组开展深度协同，建立标准对接与需求反馈机制，着力打造统一、规范、智能的数据资产平台，为智慧化转型提供高质量数据支撑。

商业决策智能引擎实践：构建航空市场智能分析中枢，融合票价数据、旅客画像及区域经济指标，打造包含市场需求预测、动态定价优化、商业资源调度的决策模型链。

数字员工培训体系：开发基于虚拟仿真的智慧教学模块，通过情景模拟训练提升特情处置能力，创建AI评估与人工带教双轨培养机制。

数智化开发中台建设：打造可视化开发平台攻克技术应用门槛，通过封装机场场景专用API组件库，构建自然语言转代码的智能编程系统。创新推出的协同开发云平台整合业务流程建模、数据标注训练等功能模块。

该技术负责人表示，目前正重点破解航空专业术语识别、多源数据融合建模等技术难点。同步推进的数据治理工程已完成2.6万小时语音数据、20万份行业文档的归档整理，为模型迭代提供坚实支撑。

“大模型不是替代人，而是创造人机协作新模式。”此次技术部署既是机场集团数字化战略的重要探索起点，更是推动民航业智能化转型的革新探索。通过构建“数据治理-技术赋能-场景创新”的演进路径，机场集团正系统推进安全管控智能化、服务流程精细化、管理决策专业化、发展视野国际化的转型实践。下一步，将围绕“智慧机场”标杆建设目标，持续深化AI技术在安全防控、运行效率、服务品质等领域的多模态应用，为打造数字中国民航样板贡献湖南智慧。

（通讯员：戴浥）